利用Python优化学习流程

需求背景

在日常英文阅读中，我经常使用的软件的“英阅阅读器”，这款软件可以帮我快速查词、摘录这个词所在句段并标注书籍来源。虽然这个App可以在其内部学习单词，但我个人一直在用的，还是欧路词典。于是，需求产生了，如何能将我在“英阅阅读器”里收集的词汇，“贴”进欧路词典呢？

思路1

1. “英阅阅读器”自带支持导出txt文档，利用该功能导出文档，并传至电脑
2. 打开txt文档，打开欧路词典
3. 搜索对应单词，鼠标右键，添加笔记
4. ....
5. 一个单词一个单词的输入
6. Done

这个办法，行是行，但不把人当人~全是重复操作，那这些步骤是否可以通过简单流程解决呢？

思路2

1. “英阅阅读器”自带支持导出txt文档，利用该功能导出文档，并传至电脑
2. 用EmEditor打开txt文档，发现格式有一定规律
3. 参考欧路词典“导入其他软件的生词本”功能提示“通txt格式中“单词”与“释义”是以英文逗号分隔，若“单词”或者“释义”中有逗号的请使用中文逗号代替。txt格式中若无英文逗号符，则默认为”单词“并且"释义”为空。txt格式样例: hello,你好world,世界。自定义的“释义”可以在生词本中我的笔记里查看到。一般而言我们会尝试猜测上传文件的编码，这在大部分情况下是可以猜对的，如果出现乱码，请尝试对文件修改为utf8编码再上传”
4. 按照欧路词典建议，对原有文档进行通替
5. 发现单词存在多种写法（第三人称单数、复数、过去分词），需要手动调整
6. 上传至欧路词典服务器端
7. 同步本地生词本
8. Done

这个办法相较于思路1，有一定进步，最起码不用一个单词一个单词手动输入了。但是仍然比较繁琐，需要人工通替规则。此外，因为是直接上传，摘录的单词可能是第三人称单数、复数、过去分词等等，仍然需要手动更改。

思路3

1. “英阅阅读器”自带支持导出txt文档，利用该功能导出文档，并传至电脑
2. 考虑到原有流程中，手动对齐原有txt文档和欧路词典目标txt文档的规则很固定。考虑写批任务，但又想起曾经自学过一点点Python，决定这个用Python来写。
3. 写完并跑完Python之后，手动调整单词写法
4. 上传至欧路词典服务器端
5. 同步本地生词本
6. Done

这个办法相较于思路2，再次进步，不用每次手动对齐文档要求，进一步节约时间。但是手动调整单词写法，仍然让人头疼。

思路4

1. “英阅阅读器”自带支持导出txt文档，利用该功能导出文档，并传至电脑
2. 借助ChatGPT，重写Python代码。实现自动单词词性识别，调整单词。
3. 写完并跑完Python
4. 上传至欧路词典服务器端
5. 同步本地生词本
6. Done

所有主要需求均已解决~后续无非就是导出，跑Python，上传。如果再改进，似乎可以考虑服务器端？但目前暂时不考虑了。

思路3和思路4的代码如下，有兴趣的小伙伴，可以拿去自用。 https://github.com/stevenash120/Eudic-Ereader